2023/10/16

プレスルーム

『日本』Weekly ニュース (2023/10/16 ~ )

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2023年10月20日(金)

(登録 2023/10/30)

📢 海外医療技術トレンド (笹原英司)
(100):DXとGXで先行する北欧の医療“SX”イノベーション〇〇〇〇〇〇〇〇

(登録 2023/10/22)

📢 株式会社BiPSEE (https://bipsee.co.jp/)
パーソルネクステージ社にVRを活用したデジタルヘルスコンテンツを導入 
~ 障害者の集中力や感情のコントロールなどのサポートに活用 ~

📢 日本ベーリンガーインゲルハイム株式会社 (http://www.boehringer-ingelheim.co.jp/)
3人に1人が健康診断の二次検査を「既読スルー」している現状二次検査の受診促進を目的とした取組み「ニジケンProject」を発足 
~ナッジを活用した実証研究を開始~

📢 Hatch Healthcare株式会社 (https://www.hatch-healthcare.co.jp/)
“がん患者様・ご家族向けの相談支援サービス”調布市へのテスト運用開始のお知らせ

📢 慶應義塾 (https://www.keio.ac.jp/)
【慶應義塾】アトピー性皮膚炎患者の個別化医療へ前進 
-2種類の皮疹性状に関連する遺伝子発現パターンを解明-

 

2023年10月19日(木)

(登録 2023/10/22)

📢 株式会社アナムネ (https://www.anamne.com/)
アナムネ、おうち病院「認知症患者家族コミュニティ」をリリース

📢 株式会社Buzzreach (https://www.buzzreach.co.jp/)
スタートアップとして日本で初めて米国の分散型臨床研究推進団体「Decentralized Trials & Research Alliance (DTRA)」に加盟

📢 クリア電子株式会社 (https://www.clearelectron.com/)
3人に1人が視力1.0未満に、子供の近視を抑制する「アイケアークリップ」キッズデザイン賞受賞

📢 慶應義塾 (https://www.keio.ac.jp/)
【慶應義塾】高額医療費集団169万人の全国規模データに基づく慢性疾患の併存パターンの解明 
-協会けんぽによる「外部有識者を活用した委託研究事業(第1期)」の成果報告-

📢 日本システム技術株式会社 (https://www.jast.jp/)
【先発薬の処方量が最大1.9倍、後発薬も処方量下がらず】先発薬とジェネリックの薬価が同等となったときの影響を調査

 

2023年10月18日(水)

(登録 2023/10/22)

📢 株式会社博報堂 (http://www.hakuhodo.co.jp/)
40-50代女性で更年期による不調を自覚*しているのは26.3%(推計約449万人)自覚することで「原因がわかり安心」「いつかは良くなる」等、気持ちに変化が。 
~「更年期に関する生活者意識調査」vol.1自覚の実態編~

📢 TOPPANホールディングス株式会社 (https://www.holdings.toppan.com/ja/about-us/overview.html)
TOPPANホールディングスと富士通、医療ビッグデータ事業の拡大に向けて協業 
匿名加工された電子カルテデータを活用し医薬品開発や診療支援に貢献

📢 株式会社GramEye (https://grameye.com/)
AIとRoboticsで薬剤耐性菌問題のソリューション提供を目指す株式会社GramEye、AI医療機器協議会に入会

 

2023年10月17日(火)

(登録 2023/10/22)

📢 株式会社テックドクター (https://www.technology-doctor.com/)
テックドクターのデジタルバイオマーカー開発プラットフォーム「SelfBase」が糖尿病臨床研究にてデータ収集とデータ初期解析に利用されました

 

2023年10月16日(月)

(登録 2023/10/17)

📢 グラクソ・スミスクライン株式会社 (https://jp.gsk.com/ja-jp/)
GSK、喘息患者さんを対象としたLINE公式アカウント「ともに歩こう ぜんそく.jp」を開設

📢 一般社団法人みんなのケア情報学会 (https://cihcd.jp/)
【みんなのケア情報学会】がAIとXRを利活用した 「ケアの新しいかたち」を提案する、市民参加型の学会イベントを開催! 
子どもから高齢者まで、一人ひとりの個性やニーズに合わせた 学びとケアをめざして

📢 Ubie株式会社 (https://ubie.life/)
Ubie、生成AIを活用した初の機能を医療機関向け「ユビーメディカルナビ」で提供開始 
LLM(大規模言語モデル)による問診内容の要約で利用医師の満足度が向上

 

以上

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